AI 구독을 박스 하나로 대체할까요? 먼저 계산해 보세요.
AI 하드웨어가 돈을 절약해 준다는 주장은 대개 불편한 부분을 건너뜁니다. 기기는 여전히 클라우드 모델을 호출하고, 그 호출에도 비용이 듭니다. 그래서 우리는 주장 대신 계산기를 만들었습니다. 지금 지출하는 금액을 입력하면, 벤더가 흔히 빼놓는 비용까지 포함해 일회성 박스가 정말 월 구독을 앞서는지 알려줍니다. 앞서지 않으면 그렇게 말합니다.
계산해 보기
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가정: 하드웨어 $349, 크레딧은 가볍게 / 보통 / 많이 사용 시 월 $4 / $14 / $42, 전기료는 연 약 $12 (10W 미만, 24시간). 하드웨어 가격은 ¥2,499 CNY입니다. 모든 금액은 USD 기준입니다. 현지 통화 가격은 제품 페이지에서 확인하세요. 크레딧은 토큰 사용량에 따라 차감되므로 실제 금액은 사용량에 따라 달라집니다.
왜 단순한 비교가 아닌가
클라우드 구독은 두 가지를 하나의 월 요금으로 묶습니다. 에이전트 계층(메모리, 오케스트레이션, 도구 사용)과 모델 추론입니다. 로컬 박스는 이를 분리합니다. 에이전트 계층은 한 번 사고, 추론에는 계속 비용을 냅니다. 다만 SaaS 마진이 아니라 API 요율로 냅니다.
그 분리가 절약의 원천이며, 동시에 주장이 어긋나는 지점이기도 합니다. $349 한 번과 $60 매달 영원히만 비교한다면, 자기 청구서의 절반을 조용히 지운 셈입니다.
하드웨어는 일회성 비용입니다. 추론은 그렇지 않습니다. 정직한 비교라면 소유할 예정 기간 전체에 대해 두 항목을 모두 반영해야 합니다.
결정하는 세 가지 숫자
1. 지금 얼마를 쓰는지
전부 더해 보세요. ChatGPT Plus, Claude Pro, Gemini Advanced, Perplexity, Cursor나 Copilot 좌석, 그리고 API 키로 쓰는 금액까지. 월 $20을 쓴다고 생각하는 대부분은 실제로 $60에서 $110을 씁니다. 기억을 믿기 전에 카드 명세서를 확인하세요.
2. 실제로 얼마나 돌릴지
사람들이 자기에게 유리하게 잘못 짐작하는 숫자입니다. 하루 몇 번 질문하는 가벼운 사용자는 크레딧이 월 몇 달러입니다. 메일을 읽고 페이지를 감시하며 하루 종일 답변 초안을 만드는 상시 에이전트를 돌리는 사람은 완전히 다른 등급입니다. 여기서는 정직해지세요. 이 입력이 정확한 만큼만 계산기가 쓸모 있습니다.
3. 얼마나 오래 쓸지
하드웨어는 감가상각됩니다. 1년 기준으로 비싸 보이는 기기도 3년이면 평범해 보이고, 5년이면 분명히 좋아 보입니다. 노트북을 2년마다 바꾸는 사람이라면 박스를 5년 쓸 것처럼 가정하지 마세요.
사지 말아야 할 경우
구독이 이기는 정직한 세 가지 경우:
- AI를 가끔만 씁니다. 주당 몇 번의 프롬프트로는 기기 값을 못 뽑습니다. 구독을 유지하세요.
- 최고 수준의 추론이 항상 필요합니다. 가장 무거운 작업은 여전히 요청별로 호출하는 클라우드 모델의 영역입니다. 박스도 같은 일을 하므로, 얻는 것은 오케스트레이션과 프라이버시이지 모델 비용 자체의 절감이 아닙니다.
- 오로지 돈을 아끼려고 삽니다. 절약이 유일한 목표이고 월 지출이 크지 않다면, 계산은 하드웨어에 유리하게 나오지 않습니다. 항상 켜져 있고 메모리가 책상 위에 있는 에이전트를 원해서 사세요.
그 돈으로 실제로 얻는 것
| Luz AIbox | 직접 만들기 | 클라우드 구독 | |
|---|---|---|---|
| 초기 비용 | $349 일회성 | 하드웨어 + 며칠의 설정 | $0 |
| 월 비용 | 크레딧만 | 전기료 | 좌석당, 서비스당 |
| 에이전트 메모리 | 기기 내부 | 직접 구현 | 벤더 서버 |
| 상시 가동 | 예, 10W 미만 | 무엇을 샀는지에 따라 | 열려 있는 동안만 |
| 설정 | 약 5분 | 수 시간에서 며칠 | 몇 분 |
| 결제를 멈추면 | 에이전트는 로컬에서 계속 동작 | 계속 동작 | 모두 멈춤 |
박스가 크레딧을 소비하는 방식
크레딧은 에이전트가 클라우드 모델을 호출하며 실제로 사용한 토큰만큼 차감됩니다. 모델마다 요율이 달라서 같은 작업도 어느 모델로 보내느냐에 따라 저렴할 수도 비쌀 수도 있습니다. 실제로 비용을 낮게 유지하는 세 가지 방법이 있습니다.
- 작업별로 라우팅합니다. 분류와 요약에는 빠르고 저렴한 모델을 쓰고, 어려운 추론을 위해 비싼 모델은 아껴 둡니다.
- 작업을 로컬에 둡니다. 오케스트레이션, 메모리 검색, 도구 선택은 기기에서 일어나며 비용이 들지 않습니다.
- 대시보드를 확인합니다. 사용량은 계정에서 볼 수 있으므로, 규모를 키우기 전에 워크플로의 실제 비용을 알 수 있습니다.
자주 묻는 질문
필수 구독이 있나요?
없습니다. 하드웨어는 일회성 구매이며 시작용 크레딧이 함께 제공됩니다. 그 이후에는 필요할 때 충전합니다. 월 요금제는 월말에 초기화되고, 충전 패키지는 365일간 유효합니다.
대신 자체 API 키를 쓸 수 있나요?
네. OpenAI 호환 엔드포인트라면 모두 지원하므로 자체 키를 지정해 크레딧을 완전히 건너뛸 수 있습니다. 이미 API 접근 권한이 있다면 보통 더 저렴합니다.
모델을 로컬에서 실행하나요?
에이전트 계층은 로컬에서 동작합니다. 추론은 클라우드이며, 그래서 10W 미만의 팬리스 박스가 가능합니다. 이는 제약이 아니라 의도된 아키텍처이고, 하드웨어가 이렇게 저렴하고 조용할 수 있는 이유입니다.
결제를 완전히 멈추면 어떻게 되나요?
에이전트 런타임, 메모리, 도구는 기기에서 계속 동작합니다. 멈추는 것은 클라우드 추론이므로, 충전하거나 자체 키를 연결할 때까지 박스는 조용해집니다. 어느 경우든 데이터는 그대로 남습니다.